... | ... | @@ -6,9 +6,23 @@ |
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예측한 나이와 성별 정보를 api를 통해 전달한다
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+ 본 프로그램의 특징
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딥러닝이 지원되는 개발자용 비디오카메라인 AWS DeepLens를 이용한 프로그램이다.
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얼굴을 탐지하고, 탐지한 얼굴에 대한 나이와 성별 정보를 실시간으로 예측한다.
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+ 주요기능
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deeplens-face-detection model을 이용하여 얼굴을 탐지한다.
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kface model을 이용하여 탐지한 얼굴에 대한 나이와 성별을 예측한다.
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예측한 나이와 성별 정보를 api를 통해 전달한다.
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api 중복호출을 방지하기 위해 얼굴이 인식되면 한 번 api를 호출한 후 해당 얼굴이 사라질 때 까지 api를 호출하지 않는다. 얼굴이 사라진 후 새로운 얼굴이 나타나면 다시 한 번 api를 호출하고 이 과정을 반복한다.
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# Getting Started
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1. DeepLens에 접속
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2. 프로그램 파일 및 모델을 설치한다.
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## Installation
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DeepLens_face_detect_and_predict
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DeepLens_face_detect_and_predict.py
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mxnet_deploy_ssd_FP16_FUSED.bin
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... | ... | @@ -20,11 +34,13 @@ kface_model_all.pkl |
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DeepLens Ubuntu
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python version 2
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3. 필요한 라이브러리 설치 후 실행 (python version2)
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python DeepLens_face_detect_and_predict.py
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## View Video Streams on Your AWS DeepLens Device
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+ 프로젝트 스트림 확인 방법
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mplayer -demuxer lavf -lavfdopts format=mjpeg:probesize=32 /tmp/results.mjpeg
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\ No newline at end of file |