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  • DeepLens Project

Last edited by seohyunKim Dec 10, 2020
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DeepLens Project

DeepLens Project

딥러닝이 지원되는 개발자용 비디오카메라인 AWS DeepLens를 이용한 프로그램이다.

얼굴을 탐지하고, 탐지한 얼굴에 대한 나이와 성별 정보를 실시간으로 예측한다.

예측한 나이와 성별 정보를 api를 통해 전달한다

  • 본 프로그램의 특징
    딥러닝이 지원되는 개발자용 비디오카메라인 AWS DeepLens를 이용한 프로그램이다. 얼굴을 탐지하고, 탐지한 얼굴에 대한 나이와 성별 정보를 실시간으로 예측한다.

  • 주요기능
    deeplens-face-detection model을 이용하여 얼굴을 탐지한다. kface model을 이용하여 탐지한 얼굴에 대한 나이와 성별을 예측한다. 예측한 나이와 성별 정보를 api를 통해 전달한다. api 중복호출을 방지하기 위해 얼굴이 인식되면 한 번 api를 호출한 후 해당 얼굴이 사라질 때 까지 api를 호출하지 않는다. 얼굴이 사라진 후 새로운 얼굴이 나타나면 다시 한 번 api를 호출하고 이 과정을 반복한다.

Getting Started

  1. DeepLens에 접속
  2. 프로그램 파일 및 모델을 설치한다.

Installation

DeepLens_face_detect_and_predict.py

mxnet_deploy_ssd_FP16_FUSED.bin

mxnet_deploy_ssd_FP16_FUSED.xml

kface_model_all.pkl

Run

DeepLens Ubuntu

python version 2 3. 필요한 라이브러리 설치 후 실행 (python version2)

python DeepLens_face_detect_and_predict.py

View Video Streams on Your AWS DeepLens Device

  • 프로젝트 스트림 확인 방법
mplayer -demuxer lavf -lavfdopts format=mjpeg:probesize=32 /tmp/results.mjpeg
Clone repository
  • Age and gender recognition model generation and usage
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